그냥 구글 시트에 일일히 적어넣었는데 틀린게 있을지도 모르겠지만 여하간. 이 개념을 알려주신 @잠잘까 님께 리스펙트.
POD(ShSv)와 TSR의 개념은 잠잘까 님의 글을 참고하세요.
여기에 간단히 추가를 하자면, PDO(ShSv%)는 우리팀 '골/유효슈팅'(Sh)과 상대팀 '1-(골/유효슈팅)'(Sv)를 더한다음 1000을 곱한 수치입니다. Sh는 1에 가까울수록 유효슈팅이 그만큼 골이 되었다는 뜻이고(최대는 당연히 1. 최하는 노골일 때 0), Sv는 1에서 상대 Sh를 뺀 수치입니다. 이거는 0에 가까울수록 우리에게 유리한 수치. 잠잘까 님의 설명에 따르면 각 팀의 평균 PDO는 1000을 향해 간다고 합니다. 이게 높으면 대체로 운빨이 좋았다는 수치라고 하네요.
TSR은 우리팀의 슈팅이 그 경기에서 얼마나 되는지 나타내는 지표입니다. 0.5면 그날 경기 슈팅수가 각각 절반씩이었다는 뜻이고 1.0이면 우리팀만 슛을 했다는 뜻이 되겠네요. SoTR은 유효슈팅만 추린 수치구요. 역시 0.5가 가운뎃값인데 높으면 우리가 유효슈팅을 상대보다 더 때렸다는 뜻입니다. 강팀일수록 TSR, SoTR이 높게 마련입니다. 그만큼 우리가 더 공격하고 덜 허용했다고 보면 되겠습니다.
PDO(ShSv%), TSR, SoTR은 대체로 비슷하게 따라가지만 꼭 그렇지만은 않습니다. PDO가 높은데 TSR이 낮다면 상대가 엄청 슛을 때렸는데 골은 못 넣고, 우리는 몇 번 밖에 안 했는데 그게 다 골이 됐다고 해석할 수 있겠습니다. TSR이 낮은데 SoTR이 높으면 슈팅은 우리가 밀리지만 유효슈팅은 오히려 우리가 더 때렸다고 볼 수 있겠습니다. TSR, SoTR이 높은데 PDO가 낮은 경기는… 우리팀이 더 슛하고 유효슈팅도 날렸지만 정작 경기는 졌다는 뜻이겠네요.
기본값이 각각 PDO(ShSv%) 1000, TSR·SoTR이 0.5이고 이게 높으면 좋은 거, 낮으면 나쁜 거라고 보시면 됩니다.
ShSv(%) | TSR | SoTR | 월평균ShSv | 월평균TSR | 월평균SoTR | 월평균Sh | 월평균Sv | 비고 |
3월 | ||||||||
1250.00 | 0.4348 | 0.5000 | ||||||
750.00 | 0.6296 | 0.6364 | ||||||
942.86 | 0.6190 | 0.5833 | ||||||
1100.00 | 0.7222 | 0.7143 | ||||||
1000.00 | 0.4000 | 0.2500 | ||||||
1666.67 | 0.5385 | 0.7500 | 1118.25 | 0.5574 | 0.5723 | 0.2766 | 0.8417 | 4월 |
1083.33 | 0.6000 | 0.6923 | ||||||
1000.00 | 0.5417 | 0.6667 | ||||||
1095.24 | 0.5500 | 0.7000 | ||||||
1031.75 | 0.4118 | 0.4375 | ||||||
666.67 | 0.7500 | 0.7273 | 975.40 | 0.5707 | 0.6447 | 0.1810 | 0.7944 | 5월 |
1000.00 | 0.3125 | 0.0000 | ||||||
1142.86 | 0.5556 | 0.7000 | ||||||
1050.00 | 0.4762 | 0.4444 | ||||||
1125.00 | 0.6190 | 0.6667 | ||||||
2000.00 | 0.6667 | 0.5000 | ||||||
1166.67 | 0.6000 | 0.6000 | ||||||
600.00 | 0.5882 | 0.1667 | 1154.93 | 0.5455 | 0.4397 | 0.2406 | 0.9143 | 6월 |
791.67 | 0.4615 | 0.5714 | ||||||
800.00 | 0.5000 | 0.2857 | ||||||
1000.00 | 0.5217 | 0.5000 | ||||||
714.29 | 0.5000 | 0.4615 | 826.49 | 0.4958 | 0.4547 | 0.1313 | 0.6952 | 7월 |
1142.86 | 0.8462 | 0.8750 | ||||||
777.78 | 0.4167 | 0.3571 | ||||||
1333.33 | 0.4706 | 0.6000 | 1084.66 | 0.58 | 0.61 | 0.1587 | 0.9259 | 8월(진행중) |
위에서부터 1라운드. 중간중간 빈 거는 휴식 라운드. (부천은 1라운드부터 휴식이 걸렸음) 월평균이라 쓴 거는 차례대로 4월부터 그냥 평균을 내었습니다.
현재까지 수치는 Sh 0.21, Sv 0.84, ShSv 1049.24(반올림), TSR0.5493, SoTR은 0.5355입니다.
TSR | SoTR | Sh | Sv | ShSv | |
홈경기 | 0.5630 | 0.5471 | 0.1385 | 0.7367 | 942.58 |
어웨이 | 0.5345 | 0.5229 | 0.2759 | 0.8889 | 1164.78 |
근데 이거는 다른 팀하고 비교를 해봐야 감이 올 것 같다…
이 데이터는 CC BY-SA 3.0입니다.
추가: 현재까지 진행된 올 시즌 리그 결과만 가지고 낸 각 구단과의 통계는 다음과 같습니다. 이거는 챌린지 초창기부터 주욱 정리하는게 좋을 것 같은데, 언젠가는 만들어볼까 생각만 할 듯.
TSR | SoTR | Sh | Sv | ShSv | |
강원 | 0.5250 | 0.4929 | 0.2143 | 0.7333 | 947.62 |
경남 | 0.5363 | 0.6500 | 0.3889 | 1.0000 | 1388.89 |
고양 | 0.5804 | 0.6667 | 0.0625 | 1.0000 | 1062.50 |
대구 | 0.4381 | 0.3472 | 0.1250 | 0.9000 | 1025.00 |
대전 | 0.6552 | 0.4405 | 0.3000 | 0.5500 | 850.00 |
부산 | 0.5392 | 0.4688 | 0.5714 | 0.9444 | 1515.87 |
서울E | 0.5026 | 0.5216 | 0.0417 | 0.7315 | 773.15 |
안산 | 0.4708 | 0.3846 | 0.1111 | 0.8214 | 932.54 |
안양 | 0.5654 | 0.5944 | 0.2286 | 0.8000 | 1028.57 |
충주 | 0.6770 | 0.7008 | 0.1310 | 0.8889 | 1019.84 |
평균 | 0.5493 | 0.5355 | 0.2100 | 0.8392 | 1049.24 |
PDO(운빨)가 가장 높게 나온 팀은 부산(1515.87), 가장 낮게 나온 팀은 서울E(773.15). TSR은 충주 상대로 가장 높았고(0.6770), 대구 상대로 가장 낮았다(0.4381). SoTR도 마찬가지.(vs충주 0.7008, vs대구 0.3472) 평균과 비교해보면 되겠습니다. (아래 이미지 참고)
호기심에 13 시즌도 통계를 내보았는데, 결론만 말하자면… Sh 0.20, Sv 0.73, PDO(ShSv) 932.8, TSR 0.49, SoTR 0.47 나머지 시즌은 시간나는대로 정리하면 한꺼번에 올리겠슴다. 근데 13시즌하고 16시즌 비교하니까 16시즌 수치가 확실히 좋게 나오는구나 싶네요.