덤으로 서로 바둑 최강국임을 자부하며 10년넘게 바둑 인공지능을 개발해오던 한국, 중국, 일본의 개발자들은 그 모든 기술과 노하우들이 고작 개발이 1년 좀 넘은 정도인 알파고가 발표됨과 동시에 전부 따라잡히며 성능으로도 처참하게 발려버리는 엄청난 격차가 생겨 순식간에 모든 프로그램을 한물 간 프로그램으로 만들어버리는 데꿀멍, 안습한 상황이 벌어졌다... 세계자본이 바둑에 관심을 보이면 어떤일이 일어나는지 잘 보여주는 장면. 단, 컴퓨터 비전이나 음성 인식 등 패턴 인식 류 AI 쪽에서 딥러닝이 나오면서 최근 2년 동안의 결과가 지난 30~40년간의 결과를 다 발라버리는 사례는 비단 바둑 뿐만은 아니다. 다만 딥러닝은 나름 최신 트렌드인데다 이미지, 음성, 자연어 처리 같이 해야 할 일이 산더미 같은 상황에 바둑에 연구진을 투입할 수 있는 여유를 가진 곳은 드믈다. AI와 하드웨어, 분산 처리 모두에 풍부한 박사급 인력을 가진 천조국, 거기에서도 구글에서나 해볼만한 일이며, 현 시점 한중일에서는 비슷한 것을 시도해 볼 수 있는 회사는 없다고 보면 된다. 다만 앤드류 응 교수를 데려간 바이두에서 몇 년 뒤 비슷한 것을 시도해 볼 수 있을 것이다.

by 나무위키

이자식들
외계인에게바둑도가르치는거냐