그냥 구글 시트에 일일히 적어넣었는데 틀린게 있을지도 모르겠지만 여하간. 이 개념을 알려주신 @잠잘까 님께 리스펙트.
POD(ShSv)와 TSR의 개념은 잠잘까 님의 글을 참고하세요.
여기에 간단히 추가를 하자면, PDO(ShSv%)는 우리팀 '골/유효슈팅'(Sh)과 상대팀 '1-(골/유효슈팅)'(Sv)를 더한다음 1000을 곱한 수치입니다. Sh는 1에 가까울수록 유효슈팅이 그만큼 골이 되었다는 뜻이고(최대는 당연히 1. 최하는 노골일 때 0), Sv는 1에서 상대 Sh를 뺀 수치입니다. 이거는 0에 가까울수록 우리에게 유리한 수치. 잠잘까 님의 설명에 따르면 각 팀의 평균 PDO는 1000을 향해 간다고 합니다. 이게 높으면 대체로 운빨이 좋았다는 수치라고 하네요.
TSR은 우리팀의 슈팅이 그 경기에서 얼마나 되는지 나타내는 지표입니다. 0.5면 그날 경기 슈팅수가 각각 절반씩이었다는 뜻이고 1.0이면 우리팀만 슛을 했다는 뜻이 되겠네요. SoTR은 유효슈팅만 추린 수치구요. 역시 0.5가 가운뎃값인데 높으면 우리가 유효슈팅을 상대보다 더 때렸다는 뜻입니다. 강팀일수록 TSR, SoTR이 높게 마련입니다. 그만큼 우리가 더 공격하고 덜 허용했다고 보면 되겠습니다.
PDO(ShSv%), TSR, SoTR은 대체로 비슷하게 따라가지만 꼭 그렇지만은 않습니다. PDO가 높은데 TSR이 낮다면 상대가 엄청 슛을 때렸는데 골은 못 넣고, 우리는 몇 번 밖에 안 했는데 그게 다 골이 됐다고 해석할 수 있겠습니다. TSR이 낮은데 SoTR이 높으면 슈팅은 우리가 밀리지만 유효슈팅은 오히려 우리가 더 때렸다고 볼 수 있겠습니다. TSR, SoTR이 높은데 PDO가 낮은 경기는… 우리팀이 더 슛하고 유효슈팅도 날렸지만 정작 경기는 졌다는 뜻이겠네요.
기본값이 각각 PDO(ShSv%) 1000, TSR·SoTR이 0.5이고 이게 높으면 좋은 거, 낮으면 나쁜 거라고 보시면 됩니다.
ShSv(%) | TSR | SoTR | 월평균ShSv | 월평균TSR | 월평균SoTR | 월평균Sh | 월평균Sv | 비고 |
3월 | ||||||||
1250.00 | 0.4348 | 0.5000 | ||||||
750.00 | 0.6296 | 0.6364 | ||||||
942.86 | 0.6190 | 0.5833 | ||||||
1100.00 | 0.7222 | 0.7143 | ||||||
1000.00 | 0.4000 | 0.2500 | ||||||
1666.67 | 0.5385 | 0.7500 | 1118.25 | 0.5574 | 0.5723 | 0.2766 | 0.8417 | 4월 |
1083.33 | 0.6000 | 0.6923 | ||||||
1000.00 | 0.5417 | 0.6667 | ||||||
1095.24 | 0.5500 | 0.7000 | ||||||
1031.75 | 0.4118 | 0.4375 | ||||||
666.67 | 0.7500 | 0.7273 | 975.40 | 0.5707 | 0.6447 | 0.1810 | 0.7944 | 5월 |
1000.00 | 0.3125 | 0.0000 | ||||||
1142.86 | 0.5556 | 0.7000 | ||||||
1050.00 | 0.4762 | 0.4444 | ||||||
1125.00 | 0.6190 | 0.6667 | ||||||
2000.00 | 0.6667 | 0.5000 | ||||||
1166.67 | 0.6000 | 0.6000 | ||||||
600.00 | 0.5882 | 0.1667 | 1154.93 | 0.5455 | 0.4397 | 0.2406 | 0.9143 | 6월 |
791.67 | 0.4615 | 0.5714 | ||||||
800.00 | 0.5000 | 0.2857 | ||||||
1000.00 | 0.5217 | 0.5000 | ||||||
714.29 | 0.5000 | 0.4615 | 826.49 | 0.4958 | 0.4547 | 0.1313 | 0.6952 | 7월 |
1142.86 | 0.8462 | 0.8750 | ||||||
777.78 | 0.4167 | 0.3571 | ||||||
1333.33 | 0.4706 | 0.6000 | 1084.66 | 0.58 | 0.61 | 0.1587 | 0.9259 | 8월(진행중) |
위에서부터 1라운드. 중간중간 빈 거는 휴식 라운드. (부천은 1라운드부터 휴식이 걸렸음) 월평균이라 쓴 거는 차례대로 4월부터 그냥 평균을 내었습니다.
현재까지 수치는 Sh 0.21, Sv 0.84, ShSv 1049.24(반올림), TSR0.5493, SoTR은 0.5355입니다.
TSR | SoTR | Sh | Sv | ShSv | |
홈경기 | 0.5630 | 0.5471 | 0.1385 | 0.7367 | 942.58 |
어웨이 | 0.5345 | 0.5229 | 0.2759 | 0.8889 | 1164.78 |
근데 이거는 다른 팀하고 비교를 해봐야 감이 올 것 같다…
이 데이터는 CC BY-SA 3.0입니다.
추가: 현재까지 진행된 올 시즌 리그 결과만 가지고 낸 각 구단과의 통계는 다음과 같습니다. 이거는 챌린지 초창기부터 주욱 정리하는게 좋을 것 같은데, 언젠가는 만들어볼까 생각만 할 듯.
TSR | SoTR | Sh | Sv | ShSv | |
강원 | 0.5250 | 0.4929 | 0.2143 | 0.7333 | 947.62 |
경남 | 0.5363 | 0.6500 | 0.3889 | 1.0000 | 1388.89 |
고양 | 0.5804 | 0.6667 | 0.0625 | 1.0000 | 1062.50 |
대구 | 0.4381 | 0.3472 | 0.1250 | 0.9000 | 1025.00 |
대전 | 0.6552 | 0.4405 | 0.3000 | 0.5500 | 850.00 |
부산 | 0.5392 | 0.4688 | 0.5714 | 0.9444 | 1515.87 |
서울E | 0.5026 | 0.5216 | 0.0417 | 0.7315 | 773.15 |
안산 | 0.4708 | 0.3846 | 0.1111 | 0.8214 | 932.54 |
안양 | 0.5654 | 0.5944 | 0.2286 | 0.8000 | 1028.57 |
충주 | 0.6770 | 0.7008 | 0.1310 | 0.8889 | 1019.84 |
평균 | 0.5493 | 0.5355 | 0.2100 | 0.8392 | 1049.24 |
PDO(운빨)가 가장 높게 나온 팀은 부산(1515.87), 가장 낮게 나온 팀은 서울E(773.15). TSR은 충주 상대로 가장 높았고(0.6770), 대구 상대로 가장 낮았다(0.4381). SoTR도 마찬가지.(vs충주 0.7008, vs대구 0.3472) 평균과 비교해보면 되겠습니다. (아래 이미지 참고)